揭秘Upbit API：如何高效抓取币圈行情？新手也能上手！

2025-03-08 14:44:20 89

Upbit行情数据获取

在快速发展的加密货币市场中，获取准确、及时的行情数据对于交易者、研究人员以及任何对数字资产感兴趣的人来说至关重要。Upbit 作为韩国领先的加密货币交易所之一，提供了相对完善的 API 接口，允许用户以编程方式访问其丰富的行情数据。本文将详细介绍如何通过 Upbit API 获取行情数据，涵盖从 API 密钥申请到数据解析的全过程。

一、Upbit API 概述

Upbit API 是一组功能强大的 RESTful API，它允许开发者通过发送 HTTP 请求来访问 Upbit 交易所的丰富数据和执行交易操作。该API提供了广泛的数据访问能力，主要涵盖以下几个方面：

  • 市场行情数据： 提供全面的实时市场数据，包括但不限于：最新的成交价格、24小时交易量、当日最高价、当日最低价、开盘价、以及前一日收盘价等关键指标。 这些数据对于技术分析和交易策略的制定至关重要。
  • 订单簿数据： 实时展示当前市场的买单（Bid）和卖单（Ask）信息，并按照价格进行排序。开发者可以获取订单簿的深度信息，例如每个价格档位的挂单数量，这对于评估市场流动性、预测价格走向、以及进行高频交易至关重要。
  • 交易历史数据： 提供指定时间段内的完整成交记录，包括成交价格、成交数量、以及成交时间等详细信息。用户可以根据需要查询特定时间段内的交易数据，用于回测交易策略、分析市场趋势、以及进行税务申报等目的。
  • 账户信息： 允许用户查询其 Upbit 账户的各种信息，例如账户余额、交易历史、未完成订单等。为了安全起见，访问账户信息需要使用 API 密钥进行身份验证，确保只有授权用户才能访问敏感信息。

为了满足不同开发者的需求，Upbit API 提供了多种数据格式选项，包括常用的 JSON（JavaScript Object Notation）格式和 CSV（Comma Separated Values）格式。 JSON 格式易于解析，适合构建复杂的应用程序，而 CSV 格式则方便导出到电子表格软件进行数据分析。Upbit 为了防止 API 滥用和保护服务器资源，实施了速率限制机制。 开发者在使用 API 时需要注意遵守速率限制规则，合理控制请求频率，避免触发限制。Upbit 会根据不同的 API 端点设置不同的速率限制，开发者应仔细阅读 API 文档，了解具体的限制规则，并采取适当的措施，例如使用缓存、批量请求等，来优化 API 使用效率。

二、API 密钥申请

为了充分利用 Upbit API 提供的强大功能，尤其是访问账户信息和执行交易等敏感操作，您需要申请 API 密钥。API 密钥由两部分组成： access_key 和 secret_key 。 access_key 用于标识您的应用程序，而 secret_key 则用于身份验证和授权，因此务必妥善保管。

  1. 登录 Upbit 账户： 也是最重要的一步，您必须拥有一个有效的 Upbit 账户。如果您尚未注册，请访问 Upbit 官方网站 (https://upbit.com) 并按照注册流程创建一个新账户。确保您使用安全的密码并启用双重身份验证 (2FA) 以提高账户安全性。
  2. 访问 API 密钥管理页面： 成功登录 Upbit 账户后，导航到 API 密钥管理页面。通常，此页面位于账户设置、安全设置或开发者中心等区域。具体位置可能因 Upbit 网站的更新而略有变化，但您可以在账户相关的设置中找到它。
  3. 创建 API 密钥： 在 API 密钥管理页面上，找到并点击 "创建 API 密钥"、"生成新密钥" 或类似的按钮。这将启动 API 密钥的创建过程。
  4. 设置 API 权限： 仔细选择与您的应用程序需求相匹配的 API 密钥权限。Upbit 通常提供两种权限级别："只读" (Read Only) 和 "读写" (Read and Write)。
    • 只读 (Read Only) 权限： 允许您的应用程序获取市场数据、账户余额等信息，但无法执行任何交易或修改账户设置。如果您仅需获取行情数据，例如价格、成交量等，则应选择此权限。
    • 读写 (Read and Write) 权限： 允许您的应用程序执行交易、撤销订单、修改账户设置等操作。只有在您完全信任您的应用程序并了解其风险的情况下，才应选择此权限。请务必谨慎使用读写权限，以防止未经授权的交易或账户操作。
  5. 输入 API 名称： 为您的 API 密钥指定一个易于识别的名称。例如，您可以根据您的应用程序名称或用途来命名密钥，例如 "MyTradingBot" 或 "DataAnalysis"。清晰的命名有助于您管理和区分不同的 API 密钥。
  6. 获取 API 密钥： 成功创建 API 密钥后，系统将生成您的 access_key 和 secret_key 。 务必将您的 secret_key 存储在安全的地方，并且不要与任何人分享。 secret_key 类似于您的账户密码，泄露将导致您的账户面临风险。建议使用安全的密码管理器来存储您的密钥，并定期轮换密钥以增强安全性。如果您的 secret_key 泄露，请立即撤销该 API 密钥并创建一个新的密钥。
注意： secret_key 具有很高的安全风险，泄露后可能导致您的账户被盗用。建议将 secret_key 存储在安全的地方，例如使用加密的配置文件。

三、获取市场行情数据

获取市场行情数据是 Upbit API 最常用的功能之一，它是进行量化交易、市场分析和风险评估的基础。准确及时的市场数据能够帮助投资者做出更明智的决策。以下是获取市场行情数据的详细步骤：

  1. API Endpoint： Upbit 提供多个 API endpoint，专门用于获取各种类型的市场行情数据。每个 endpoint 针对不同的数据粒度和时间范围，满足不同用户的需求。 常用的 endpoint 包括：
    • /v1/ticker?markets={markets} : 获取指定 market 的当前 ticker 信息，包含最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键指标。 markets 参数接受一个或多个市场代码，用逗号分隔，例如 KRW-BTC,KRW-ETH 。
    • /v1/candles/minutes/{unit}?market={market}&count={count} : 获取指定 market 的分钟线数据，用于短期趋势分析和高频交易。 unit 参数指定分钟线的周期，例如 1 , 5 , 15 , 30 , 60 。 market 参数指定市场代码， count 参数指定返回的数据条数。
    • /v1/candles/days?market={market}&count={count} : 获取指定 market 的日线数据，用于长期趋势分析和投资策略制定。 market 参数指定市场代码， count 参数指定返回的数据条数。还可以通过 to 参数指定结束日期，用于获取特定时间段的历史数据。
    • /v1/candles/weeks?market={market}&count={count} : 获取指定 market 的周线数据，用于更长周期的趋势分析。参数与日线数据类似。
    • /v1/candles/months?market={market}&count={count} : 获取指定 market 的月线数据，提供宏观市场走势的视角。参数与日线数据类似。
  2. 构建 API 请求： 使用编程语言（例如 Python、JavaScript、Go）构建 HTTP 请求，向 Upbit API endpoint 发送请求。选择合适的编程语言和 HTTP 客户端库，可以简化 API 请求的构建和处理过程。
    • 请求方法： 始终使用 GET 方法发送请求，因为这些 API endpoint 用于获取数据，而非修改或创建数据。
    • 请求参数： 根据 API endpoint 的要求，精确设置请求参数。参数的格式和类型必须与 API 文档一致，否则可能导致请求失败。例如，要获取 BTC/KRW 的 ticker 信息，必须设置 markets 参数为 KRW-BTC 。如果需要获取多个市场的 ticker 信息，可以使用逗号分隔，如 KRW-BTC,KRW-ETH 。
    • Headers： 某些 API endpoint 需要在请求头中包含认证信息（例如 API 密钥）。对于公开 API，通常不需要认证信息。但如果涉及到个人账户的操作，则必须进行身份验证。请参考Upbit API文档获取身份验证所需的Headers。
  3. 发送 API 请求： 使用 HTTP 客户端发送 API 请求。选择可靠的 HTTP 客户端库，可以处理网络连接、重试和错误处理等细节。例如，在 Python 中可以使用 requests 库，在 JavaScript 中可以使用 fetch 或 axios 库。
  4. 处理 API 响应： 接收 Upbit API 的响应，并解析响应数据。仔细检查响应状态码和响应数据，确保请求成功且数据完整。
    • 响应格式： Upbit API 通常返回 JSON 格式的响应数据，便于程序解析和处理。
    • 响应状态码： 检查响应状态码，确认请求是否成功。 200 OK 表示请求成功，其他状态码（如 400 Bad Request 、 401 Unauthorized 、 429 Too Many Requests 、 500 Internal Server Error ）表示请求失败，需要根据具体错误信息进行处理。
    • 数据解析： 使用 JSON 解析器解析响应数据，提取所需的信息。不同 API endpoint 返回的数据结构不同，需要根据 API 文档了解数据结构，并编写相应的解析代码。注意处理可能出现的空值或异常数据。

四、Python 代码示例：获取 BTC/KRW 交易对 Ticker 信息

以下是一个使用 Python 编写的示例代码，用于从 Upbit 交易所获取 BTC/KRW 交易对的实时 Ticker 信息。这段代码展示了如何利用 Upbit 的 API 接口，通过发送 HTTP 请求来获取市场数据，并解析返回的 JSON 格式数据。Ticker 信息包含了当前交易对的价格、成交量、最高价、最低价等关键指标，对于加密货币交易者和研究人员来说至关重要。

为了运行此代码，你需要安装 requests 库，这是一个常用的 Python HTTP 客户端库，可以使用 pip install requests 命令进行安装。 


import requests
import 

def get_upbit_ticker(market):
    """
    获取 Upbit 交易所指定 market 的 ticker 信息。

    Args:
        market: 市场代码，例如 "KRW-BTC"。

    Returns:
        一个包含 ticker 信息的字典，如果请求失败则返回 None。
    """
    url = f"https://api.upbit.com/v1/ticker?markets={market}"
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码，如果不是 200 则抛出异常
        data = response.()
        return data[0]   # 返回第一个 market 的数据
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求 Upbit API 失败：{e}")
        return None
    except .JSONDecodeError as e:
        print(f"解析 JSON 数据失败：{e}")
        return None
    except IndexError as e:
        print(f"返回数据为空：{e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    market = "KRW-BTC"
    ticker = get_upbit_ticker(market)

    if ticker:
        print(f"市场：{market}")
        print(f"当前价格：{ticker['trade_price']}")
        print(f"最高价：{ticker['high_price']}")
        print(f"最低价：{ticker['low_price']}")
        print(f"24 小时成交量：{ticker['acc_trade_volume_24h']}")
        print(f"24 小时成交额：{ticker['acc_trade_price_24h']}")
        print(f"上次交易时间：{ticker['trade_timestamp']}")

    else:
        print(f"无法获取 {market} 的 ticker 信息。")

这段代码的核心部分是 get_upbit_ticker 函数，它负责与 Upbit API 进行交互。该函数接收一个 market 参数，该参数指定要查询的交易对，例如 "KRW-BTC"。然后，它构造一个包含 market 参数的 API 请求 URL，并使用 requests.get 方法发送 HTTP GET 请求。为了确保请求成功，代码使用 response.raise_for_status() 方法检查 HTTP 状态码。如果状态码不是 200，则会引发异常，表明请求失败。随后，API 的响应数据以 JSON 格式解析成 Python 字典，然后提取第一个市场的数据 ( data[0] )，并将其作为函数的返回值。函数中还包含了异常处理机制，用于捕获请求失败、JSON 解析错误和数据为空等异常情况，并打印相应的错误信息。

在 if __name__ == "__main__": 块中，代码首先定义了 market 变量为 "KRW-BTC" ，表示要查询 BTC/KRW 交易对的 Ticker 信息。然后，它调用 get_upbit_ticker 函数，并将 market 变量作为参数传递给该函数。如果函数成功返回了 Ticker 信息，则代码会打印出当前价格、最高价、最低价、24 小时成交量、24小时成交额和上次交易时间。如果函数返回 None ，则代码会打印出一条错误消息，表明无法获取该交易对的 Ticker 信息。

需要注意的是，Upbit API 可能会进行限流，因此在实际使用中，建议添加适当的延时，避免频繁请求导致 API 调用失败。 Upbit API 的文档 (https://docs.upbit.com/) 提供了更详细的 API 使用说明和参数信息，开发者可以参考文档来构建更复杂的加密货币数据分析应用。

五、错误处理与速率限制

在使用 Upbit API 进行交易或数据获取时，妥善处理错误和理解速率限制至关重要。这两个方面直接影响应用程序的稳定性和可靠性，避免不必要的服务中断或数据丢失。

  • 错误处理： Upbit API 通过 HTTP 状态码报告各种错误情况。例如， 400 Bad Request 表示请求格式错误或缺少必需的参数； 401 Unauthorized 表明缺少或无效的身份验证凭据； 429 Too Many Requests 指示客户端已超过速率限制。

    为了确保应用程序的健壮性，必须在代码中实现全面的错误处理机制。这包括：

    • 状态码识别： 明确识别并处理常见的 HTTP 状态码，特别是与 API 相关的错误。
    • 异常处理： 使用适当的异常处理结构（如 try-except 块）捕获 API 调用可能引发的异常。
    • 重试机制： 对于临时性错误（如网络问题或服务器繁忙），可以考虑使用重试机制，但要注意避免无限循环。
    • 用户通知： 当发生严重错误时，应向用户提供清晰且有用的错误消息，以便他们了解问题并采取适当的措施。
    • 日志记录： 记录所有 API 错误，以便进行调试和监控，帮助识别和解决潜在的问题。
  • 速率限制： Upbit API 实施了速率限制，以保护其基础设施免受滥用并确保所有用户的公平访问。当客户端在指定的时间段内发送过多的请求时，API 将返回 429 Too Many Requests 错误。

    要有效地管理速率限制，请考虑以下策略：

    • 了解限制： 仔细阅读 Upbit API 文档，了解具体的速率限制策略，包括每个端点的请求限制和时间窗口。
    • 节流请求： 根据 API 的速率限制，调整应用程序的请求频率，避免超过限制。
    • 使用指数退避： 当收到 429 错误时，使用指数退避算法来处理。这意味着在每次重试请求之前，逐渐增加延迟时间。例如，第一次延迟 1 秒，第二次延迟 2 秒，第三次延迟 4 秒，依此类推。这有助于避免进一步加剧速率限制问题。
    • 使用 WebSockets： 对于需要实时数据的应用程序，考虑使用 Upbit 提供的 WebSockets API。WebSockets 允许服务器主动向客户端推送数据，而无需客户端不断轮询 API，从而减少了请求数量。
    • 缓存数据： 对于不经常更改的数据，可以考虑在客户端缓存数据，以减少对 API 的请求次数。
    • 监控速率限制： 监控应用程序的 API 请求速率，以便及时发现并解决潜在的速率限制问题。

六、高级用法

除了获取基础的市场行情数据之外，Upbit API 还提供了众多高级功能，这些功能旨在满足更复杂和精细化的数据需求，助力用户进行深入的市场分析和策略制定。

  • WebSocket API： Upbit 提供了基于 WebSocket 协议的 API，用于实时推送市场行情数据更新。相较于传统的 REST API 轮询方式，WebSocket API 能够建立持久连接，服务器主动推送数据，从而大幅降低延迟，避免不必要的服务器负载，并显著提高数据响应速度。WebSocket 接口特别适用于需要高速、实时数据的交易策略，例如高频交易和套利策略。
  • 订单簿数据： Upbit API 允许您获取指定交易对 (market) 的深度订单簿数据。订单簿数据包含了当前市场中买单（Bid）和卖单（Ask）的详细信息，包括价格和数量。通过分析订单簿的挂单情况，您可以评估市场深度，洞察买卖力量的对比，并用于预测短期的价格走势。订单簿数据是理解市场微观结构和进行交易决策的重要依据。
  • 交易历史数据： Upbit API 允许您查询指定时间段内的历史成交记录（trades）。交易历史数据包含了每笔成交的成交时间、成交价格和成交数量。通过分析历史交易数据，您可以进行回溯测试，评估交易策略的有效性，识别市场趋势，并深入了解市场参与者的交易行为。例如，您可以分析特定时间段内的成交量分布，识别支撑位和阻力位。

简而言之，Upbit API 提供了全面的数据访问接口，涵盖了从基础行情到高级订单簿和历史交易数据的各种需求。通过熟练掌握和灵活运用 Upbit API，您可以更深入地了解加密货币市场的运行机制，并构建更具竞争力的量化交易策略和风险管理模型。

The End

发布于：2025-03-08，除非注明，否则均为币看点原创文章，转载请注明出处。