火币Gemini交易数据获取攻略：API与技巧详解

2025-03-02 03:34:07 43

获取火币和 Gemini 交易所账户交易数据的攻略

一、引言

在波谲云诡的加密货币交易领域，精确的数据分析是取得成功的基石。对历史交易数据进行深入研究，能够帮助投资者洞悉市场潜在趋势，精细化交易策略，并最终提升投资回报率。掌握过去的价格波动、交易量变化、以及订单簿深度等关键信息，能为决策提供强有力的数据支撑。对于活跃于多个交易所的交易者而言，全面获取和整合不同平台的数据至关重要。尤其对于同时使用火币 (Huobi) 和 Gemini 这两家知名交易所的投资者来说，高效且准确地获取这两个交易所的交易数据是进行跨平台分析和套利的基础。本文将提供一份详尽的指南，详细阐述如何从火币和 Gemini 交易所获取账户交易历史数据，并分享一些提升数据获取效率和数据质量的实用技巧，旨在帮助投资者更好地利用这些宝贵的数据资源。

二、获取火币交易所交易数据

火币交易所提供了多种途径供用户获取其丰富的交易数据，方便投资者进行深入分析和制定交易策略。这些途径主要包括：API 接口、网页端数据导出功能，以及各种第三方数据分析工具。每种方法各有特点，适用于不同的用户需求和技术水平。

1. API 接口： 火币 API 接口是专业交易者和量化分析师的首选方式。通过 API，用户可以编程访问实时的交易数据、历史数据、账户信息等。API 接口提供了高频、低延迟的数据流，可以满足算法交易、数据挖掘和实时监控等高级需求。火币提供 REST API 和 WebSocket API 两种类型。REST API 适用于获取静态数据，如历史K线数据；WebSocket API 则适用于订阅实时市场数据，如实时成交价格、深度行情等。使用 API 需要一定的编程基础，并需要进行身份验证和权限申请。

2. 网页端导出： 对于不熟悉编程的用户，火币网页端提供了一个便捷的数据导出功能。用户可以直接在网页上选择特定的交易对和时间范围，然后将交易数据导出为 CSV 或 Excel 等格式的文件。这种方法操作简单，无需编写代码，适合快速获取历史数据和进行简单的分析。但网页端导出通常有数据量限制，不适合获取大量数据或进行高频交易。

3. 第三方工具： 市面上存在许多第三方加密货币数据分析工具，它们集成了火币交易所的数据，并提供了各种可视化图表、指标和分析功能。这些工具通常具有用户友好的界面，可以帮助用户快速了解市场动态、发现交易机会和评估风险。一些流行的第三方工具包括 TradingView、Glassnode、CoinGecko 等。用户可以根据自己的需求选择合适的工具，但需要注意数据来源的可靠性和工具的安全性。

选择哪种方式获取火币交易所的交易数据取决于您的具体需求和技术背景。对于需要高频数据和自动化交易的用户，API 接口是最佳选择；对于只需要少量历史数据的用户，网页端导出可能更方便；而对于希望利用可视化工具进行分析的用户，第三方工具则是不错的选择。

1. 使用火币 API 接口

火币 API 接口是获取加密货币交易数据最灵活且功能强大的方法。通过 API，开发者和交易者能够以编程方式访问火币交易所的各种服务，从而自动化地获取包括但不限于账户交易历史、实时订单信息（如挂单、成交单）、市场深度数据（Order Book）、历史 K 线数据以及其他市场相关信息。

使用火币 API 接口，需要进行身份验证，通常涉及API密钥的生成和管理。API密钥包含公钥和私钥，公钥用于标识身份，私钥用于签名请求，确保数据传输的安全性。在调用API时，需要按照火币官方文档规定的格式构造HTTP请求，并使用私钥对请求进行签名，以验证请求的合法性。常见的API调用方式包括REST API和WebSocket API。REST API适用于获取静态数据，如历史K线数据，而WebSocket API适用于接收实时更新的数据，例如实时行情和交易通知。

火币API提供了丰富的交易功能，例如下单、撤单、查询订单状态等。通过程序化交易，可以实现自动交易策略，例如网格交易、套利交易等。在使用API进行交易时，务必严格遵守火币的交易规则和API使用条款，并进行充分的风险控制。

火币API通常提供多种编程语言的SDK（软件开发工具包），例如Python、Java、JavaScript等，方便开发者使用。SDK封装了API调用过程，简化了开发流程。使用SDK可以避免直接处理HTTP请求和签名，从而提高开发效率。

a. 注册账户并创建 API Key

开始之前，您需要在火币全球站（Huobi Global）注册一个账户。访问火币官方网站，按照指引完成注册流程。 注册成功后，登录您的火币账户。在账户管理或用户中心找到 "API 管理" 或类似的选项，进入 API Key 创建页面。 在此页面，您可以创建一个新的 API Key，用于访问火币的 API 接口。

创建 API Key 时，权限设置至关重要。仔细审查并仅授予必要的权限。 对于仅用于获取交易数据的情况，通常只需选择 "只读" 权限即可。避免授予诸如 "交易"、"提现" 等权限，以最大程度地降低潜在的安全风险。

为了进一步增强安全性，强烈建议启用 IP 地址白名单功能。 通过设置 IP 白名单，您可以限制只有来自特定 IP 地址的请求才能使用该 API Key。 这将有效阻止未经授权的访问，即使 API Key 泄露，也能防止恶意使用。请确保将您的服务器或应用程序的 IP 地址添加到白名单中。

b. 使用 API 获取交易历史

火币 API 提供了 GET /v1/order/orders 接口，允许开发者获取用户的历史订单信息。该接口支持丰富的查询参数，可以精确筛选所需的交易数据。例如， symbol 参数用于指定交易对，例如 btcusdt 代表比特币对USDT的交易对。 types 参数定义了订单类型，常见的订单类型包括 buy-market (市价买入), sell-limit (限价卖出) 等。通过组合这些参数，可以查询特定交易对、特定类型的历史订单。

进一步地， startDate 和 endDate 参数允许用户设定查询的时间范围，仅返回该时间段内的订单记录。 size 参数控制每次API调用返回的订单数量，方便分页处理大量交易数据。还有诸如 from , direct , state 等参数，分别用于指定订单ID起始位置，订单方向（buy or sell）以及订单状态(submitted, filled, partial-filled, canceled)。

以下是一个使用 Python 语言调用火币 API 获取交易历史的示例代码，展示了如何构建请求、进行签名以及处理API返回的数据：

import requests
import hmac
import hashlib
import base64
import time

API Key 和 Secret Key

在加密货币交易和开发中，API Key 和 Secret Key 是至关重要的凭证，用于验证用户身份并授权访问交易所或平台的特定功能。它们类似于用户名和密码，但专为程序化访问而设计。

ACCESS_KEY = 'YOUR_ACCESS_KEY'

ACCESS_KEY (也称为 API Key) 是一个公开的标识符，用于识别您的账户。它类似于您的用户名，但不应被视为秘密。交易所或平台使用 ACCESS_KEY 来跟踪 API 请求的来源。

SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'

SECRET_KEY 是一个私有的、机密的密钥，用于对您的 API 请求进行签名。它类似于您的密码，必须严格保密。任何拥有您的 SECRET_KEY 的人都可以代表您执行交易或访问您的账户信息。 永远不要与任何人分享您的 SECRET_KEY，并采取适当的安全措施来保护它。 包括但不限于：不要存储在公共代码仓库中，定期更换密钥，启用双因素身份验证等。

重要提示： 请务必将 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为您从交易所或平台获得的实际密钥。在生产环境中使用这些占位符密钥会导致身份验证失败和潜在的安全风险。

API Endpoint

API_URL = 'https://api.huobi.pro'

用于访问火币交易所API的根URL。所有API请求都将基于此URL构建。请务必使用HTTPS以确保通信安全。

generate_signature(method, endpoint, params, secret_key)

该函数用于生成API请求所需的数字签名，确保请求的完整性和真实性。以下是详细解释：

  1. 参数说明:
    • method : HTTP 请求方法 (例如 'GET' 或 'POST')。
    • endpoint : API 端点 (例如 '/v1/order/orders')。
    • params : 包含所有请求参数的字典。
    • secret_key : 你的私钥，用于生成签名。 请务必妥善保管你的私钥！
  2. 签名生成步骤:
    • 将参数字典按照键名进行 升序 排列，并将键值对用 & 符号连接起来。 例如： 'AccessKeyId=YOUR_ACCESS_KEY&SignatureMethod=HmacSHA256&SignatureVersion=2&Timestamp=2023-10-27T10:00:00'
    • 然后，使用以下格式创建 payload 字符串: "{method}\napi.huobi.pro\n{endpoint}\n{params_str}" , 其中换行符是必需的。
    • 使用 HMAC-SHA256 算法，以你的私钥作为密钥，对 payload 字符串进行哈希运算。
    • 对哈希结果进行 Base64 编码，得到最终的签名。 
def generate_signature(method, endpoint, params, secret_key):
    """生成 API 请求签名"""
    params_str = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in sorted(params.items())])
    payload = f"{method}\napi.huobi.pro\n{endpoint}\n{params_str}"
    digest = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), payload.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()
    signature = base64.b64encode(digest).decode()
    return signature

get_orders(symbol, start_date, end_date, size=100)

该函数用于从火币交易所获取订单历史记录。它接受交易对、起始日期、结束日期和数量作为参数。

  1. 参数说明:
    • symbol : 交易对 (例如 'btcusdt')。
    • start_date : 查询订单的起始日期，格式为 'YYYY-MM-DD'。
    • end_date : 查询订单的结束日期，格式为 'YYYY-MM-DD'。
    • size (可选): 每次请求返回的订单数量，默认为 100。 最大值为 500。
  2. 请求参数构建:
    • 构建包含 AccessKeyId , SignatureMethod , SignatureVersion , Timestamp , symbol , types , startDate , endDate 和 size 的参数字典。
    • Timestamp 参数必须是 UTC 时间，格式为 '%Y-%m-%dT%H:%M:%S' 。
    • types 参数允许指定订单类型。 默认情况下，它包括市价买单、市价卖单、限价买单和限价卖单。 可以根据需要修改订单类型，例如仅查询限价单： 'buy-limit,sell-limit' 。有效值为：'buy-market', 'sell-market', 'buy-limit', 'sell-limit', 'buy-ioc', 'sell-ioc', 'buy-limit-maker', 'sell-limit-maker', 'buy-stop-limit', 'sell-stop-limit'
    • 使用 generate_signature 函数生成签名，并将其添加到参数字典中。
  3. 发起 API 请求:
    • 将所有参数添加到 API URL 中。
    • 使用 requests.get() 方法发起 GET 请求。
    • 检查响应状态码。 如果状态码为 200，则表示请求成功。
    • 如果请求成功，则解析响应 JSON 数据并返回。 否则，打印错误信息并返回 None 。 
def get_orders(symbol, start_date, end_date, size=100):
    """获取订单历史"""
    endpoint = '/v1/order/orders'
    method = 'GET'
    params = {
        'AccessKeyId': ACCESS_KEY,
        'SignatureMethod': 'HmacSHA256',
        'SignatureVersion': 2,
        'Timestamp': time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S', time.gmtime()),
        'symbol': symbol,
        'types': 'buy-market,sell-market,buy-limit,sell-limit', # 可根据需要修改订单类型
        'startDate': start_date,
        'endDate': end_date,
        'size': size
    }
    params['Signature'] = generate_signature(method, endpoint, params, SECRET_KEY)

    url = f"{API_URL}{endpoint}?{'&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])}"
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        return response.()
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
        return None

示例：获取 BTC/USDT 从 2023-01-01 到 2023-01-31 的交易历史

以下代码展示了如何使用 Python 和火币 API (现为 HTX) 获取 BTC/USDT 交易对在指定时间范围内的历史订单数据。在执行此代码之前，请确保已安装必要的 Python 库，如 requests ，并已在 HTX 交易所获得有效的 API Key 和 Secret Key。为了安全起见，API Key 和 Secret Key 不应直接嵌入到代码中，而是通过环境变量或配置文件进行管理。 


import requests
import hashlib
import hmac
import base64
import urllib.parse
import time

# 替换为你的 API Key 和 Secret Key (实际应用中不应直接硬编码)
api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

def generate_signature(method, endpoint, params, secret_key):
    """
    生成 API 请求签名。
    """
    timestamp = str(int(time.time()))
    params['AccessKeyId'] = api_key
    params['SignatureMethod'] = 'HmacSHA256'
    params['SignatureVersion'] = '2'
    params['Timestamp'] = timestamp

    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    query_string = urllib.parse.urlencode(sorted_params)

    payload = f"{method}\napi.huobi.pro\n{endpoint}\n{query_string}"
    digest = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), payload.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()
    signature = base64.b64encode(digest).decode()
    return signature

def get_orders(symbol, start_date, end_date):
    """
    调用火币 API 获取订单历史。
    """
    url = "https://api.huobi.pro/v1/order/orders"
    method = "GET"
    endpoint = "/v1/order/orders"

    start_date_ts = int(time.mktime(time.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')))
    end_date_ts = int(time.mktime(time.strptime(end_date, '%Y-%m-%d'))) + 86400 - 1 #包含结束日期，加一天并减一秒

    params = {
        'symbol': symbol,
        'types': 'buy-market,sell-market,buy-limit,sell-limit,buy-ioc,sell-ioc,buy-limit-maker,sell-limit-maker,buy-stop-limit,sell-stop-limit', # 添加所有订单类型
        'start-date': start_date,
        'end-date': end_date,
        'size': 100, # 可调整一次获取的订单数量，最大2000，默认100
        'direct': 'next' #指定返回方向，next 或 prev
    }
    signature = generate_signature(method, endpoint, params, secret_key)
    params['Signature'] = signature

    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"API 请求失败: {e}")
        return None

symbol = 'btcusdt'
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-01-31'
orders = get_orders(symbol, start_date, end_date)

if orders and orders['status'] == 'ok':
    for order in orders['data']:
        print(f"Order ID: {order['id']}, Type: {order['type']}, Price: {order['price']}, Amount: {order['amount']}, Created At: {order['created-at']}")
else:
    print("Failed to retrieve orders.")

上述代码段包含以下关键步骤：

  1. 导入必要的库： requests 用于发送 HTTP 请求， hashlib 、 hmac 和 base64 用于生成 API 请求签名， urllib.parse 用于 URL 编码， time 用于处理时间戳。
  2. 定义 API 密钥： 请务必使用你的真实 API 密钥替换 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 。最佳实践是将这些密钥存储在环境变量中，而不是直接在代码中硬编码。
  3. generate_signature 函数： 该函数根据 HTX API 的要求生成请求签名。签名过程包括对请求参数进行排序、URL 编码，然后使用 Secret Key 对编码后的字符串进行 HMAC-SHA256 加密，最后进行 Base64 编码。
  4. get_orders 函数： 此函数负责构建 API 请求，调用 HTX API，并处理返回结果。它接受交易对 ( symbol )、起始日期 ( start_date ) 和结束日期 ( end_date ) 作为参数。 该函数还包含了错误处理机制，以便在 API 请求失败时能够输出相应的错误信息。添加了对所有订单类型的请求，以及对分页大小size和返回方向direct的设置。
  5. 主程序： 主程序首先定义了要查询的交易对和时间范围，然后调用 get_orders 函数获取订单历史。如果 API 调用成功，程序将遍历返回的订单数据，并打印每个订单的详细信息，包括订单 ID、类型、价格、数量和创建时间。

重要提示：

  • 安全： 始终妥善保管你的 API Key 和 Secret Key。不要将它们泄露给任何人，也不要将它们存储在公共代码仓库中。
  • 速率限制： HTX API 有速率限制。如果你的程序频繁调用 API，可能会触发速率限制，导致 API 调用失败。请根据 HTX API 的文档调整你的程序，以避免触发速率限制。
  • 错误处理： 上述代码仅包含基本的错误处理。在实际应用中，你需要根据 HTX API 的文档，实现更完善的错误处理机制，以便能够更好地处理各种 API 调用失败的情况。
  • 时间范围： HTX API 对查询时间范围有限制。如果查询时间范围过大，可能会导致 API 调用失败。请根据 HTX API 的文档调整查询时间范围。
  • API版本： 此处的API endpoint 为 api.huobi.pro，如果需要调用HTX API，可能需要做相应修改。
注意: 上述代码只是一个示例，你需要根据你的实际需求修改代码，例如修改 symbol、start_date 和 end_date 等参数。同时，为了安全起见，请不要将你的 API Key 和 Secret Key 泄露给任何人。

c. 处理 API 速率限制

火币 API 实施了速率限制机制，以保障系统的稳定性和公平性。作为开发者，您必须严格遵守火币 API 官方文档中规定的速率限制策略，避免因频繁请求而触发限制，导致程序运行中断或被暂时禁止访问。

速率限制通常以每分钟、每秒或每天允许的最大请求数来衡量。不同 API 端点可能具有不同的速率限制阈值，请务必仔细查阅相关文档，了解针对不同接口的具体限制。

在实际开发中，为了有效地避免触发速率限制，建议采用以下策略：

  • 限制请求频率： 严格控制程序发送 API 请求的频率，确保不超过官方文档规定的上限。可以根据实际需求，合理设置请求间隔时间，避免短时间内发送大量请求。
  • 使用指数退避算法： 当 API 请求因达到速率限制而被拒绝时，不要立即重试。而是采用指数退避算法，逐渐增加重试的间隔时间。例如，第一次重试间隔 1 秒，第二次间隔 2 秒，第三次间隔 4 秒，以此类推。这种方式可以有效地降低对服务器的压力，提高重试成功的概率。
  • 缓存 API 响应： 对于不经常变化的数据，可以将其缓存到本地，避免重复请求 API。这不仅可以减少请求次数，还能提高程序的响应速度。
  • 监控 API 响应头： 火币 API 通常会在响应头中返回有关速率限制的信息，例如剩余请求数、重置时间等。通过监控这些信息，可以实时了解当前的速率限制状态，并根据需要调整请求策略。
  • 优化数据请求： 尽量减少每次请求的数据量，避免一次性请求过多的数据。可以考虑使用分页或过滤功能，只获取所需的数据。

合理地处理 API 速率限制是构建稳定可靠的交易应用程序的关键。通过遵循上述建议，您可以有效地避免触发限制，确保程序的正常运行，并为用户提供流畅的交易体验。

2. 使用火币网页端导出交易记录

火币全球（Huobi Global）交易所的网页端提供了一个便捷的交易记录导出功能，允许用户获取详细的交易历史数据。用户可以通过以下步骤操作：

a. 登录账户： 访问火币全球官方网站，使用您的账户凭据（用户名/邮箱/手机号和密码）登录您的账户。确保您已启用双重验证（2FA），以提高账户安全性。

b. 进入“交易记录”页面： 登录成功后，导航至“交易记录”或类似的标签页面。该页面通常位于用户中心或交易相关的菜单下。具体的页面名称和位置可能会根据火币全球网站的更新而有所变化。

c. 设置筛选条件： 在交易记录页面，您需要设置筛选条件，以选择需要导出的交易记录范围。这些条件通常包括：

  • 时间范围： 选择您想要导出的交易记录的时间段。您可以选择预设的时间范围（如过去 7 天、30 天、90 天），或自定义开始和结束日期。
  • 交易对： 选择您想要导出的交易对。您可以选择特定的交易对（如 BTC/USDT、ETH/USDT），或选择所有交易对。
  • 交易类型： 根据需要，您可以选择特定的交易类型，例如现货交易、合约交易、杠杆交易等。

d. 导出交易记录： 设置好筛选条件后，点击“导出”或类似的按钮。火币全球通常提供多种导出格式，最常见的是 CSV（逗号分隔值）格式。选择 CSV 格式，然后点击“确认导出”。

e. 分析交易记录： 导出的 CSV 文件包含了您的交易历史数据，包括交易时间、交易对、交易类型、买卖方向、成交价格、成交数量、手续费等详细信息。您可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets、Numbers 或其他数据分析工具打开并分析这些数据。这些工具可以帮助您计算盈亏、跟踪交易表现、进行税务申报等。

注意事项：

  • 请务必妥善保管导出的交易记录文件，防止泄露您的交易信息。
  • 如果导出的交易记录数据量较大，可能需要较长时间才能完成导出。
  • 如果您在导出交易记录过程中遇到问题，可以参考火币全球的帮助文档或联系客服寻求帮助。

3. 利用第三方工具获取火币交易所数据

除了直接使用火币API外，投资者还可以借助市面上现有的第三方工具来获取更便捷、更全面的火币交易所交易数据。 这些工具通常是对火币API的封装和扩展，旨在简化数据获取流程，提升数据分析效率。 这类工具通常以量化交易平台、数据分析平台或专门的数据提供商的形式出现。

量化交易平台通常集成了各类交易所的API接口，包括火币交易所。 用户可以通过这些平台提供的界面或API接口，轻松地获取历史交易数据、实时行情数据、订单簿数据等。 平台还会提供数据清洗、数据转换、指标计算等功能，方便用户进行策略回测和量化分析。

数据分析工具则更侧重于数据的可视化和深度分析。 它们通常支持多种数据源的接入，包括火币交易所的数据。 用户可以将火币交易所的数据导入到这些工具中，进行图表绘制、统计分析、模式识别等操作，从而发现潜在的交易机会。

使用第三方工具的优势在于，可以省去自行开发API接口的繁琐过程，并且可以利用工具提供的丰富功能来提升数据分析效率。 但是，选择第三方工具时，需要注意以下几点：

  • 数据质量： 确保工具提供的数据准确、完整、及时。
  • 安全性： 选择信誉良好、安全性高的平台，防止API密钥泄露。
  • 费用： 了解工具的使用费用，以及数据获取的成本。
  • 功能： 选择功能满足自身需求的工具，例如数据类型、数据频率、分析功能等。
  • API稳定性： 考察第三方工具的API稳定性，避免因API故障导致数据中断。

三、获取 Gemini 交易所交易数据

Gemini 交易所提供多种方式供用户获取详细的交易数据，包括功能强大的应用程序编程接口 (API) 和便捷的用户友好的网页端界面。用户可以根据自身的技术能力和数据需求选择最合适的获取方式。

API 方式： Gemini API 允许开发者通过编程方式访问交易所的各种数据，包括历史交易记录、实时市场数据、订单簿信息等。API 通常采用 RESTful 架构，使用 JSON 格式进行数据交换。开发者需要注册 API 密钥，并遵守 Gemini 的 API 使用条款和速率限制。

网页端方式： Gemini 交易所的网页端界面也提供了交易数据的查询功能。用户可以直接在网站上查看特定交易对的历史交易记录，并可以下载 CSV 格式的数据文件。网页端方式适合对数据量需求不大、不需要自动化数据获取的用户。

无论选择哪种方式，都需要注意 Gemini 交易所的数据安全协议，并确保数据的合法合规使用。在使用 API 时，务必妥善保管 API 密钥，避免泄露导致的安全风险。

1. 使用 Gemini API 接口

Gemini API 提供了两种主要的访问方式：REST API 和 WebSocket API。REST API 允许开发者通过发送 HTTP 请求来获取历史数据，例如过去一段时间内的交易记录、价格信息和市场深度快照。这种方式适用于需要批量获取静态数据，进行离线分析和数据挖掘的场景。开发者可以通过指定时间范围、交易对等参数，灵活地获取所需的数据。

另一方面，WebSocket API 提供了一种实时的数据流传输机制。通过建立一个持久的 WebSocket 连接，开发者可以实时接收市场数据更新，例如最新的交易价格、成交量和订单簿变化。这种方式适用于需要实时监控市场动态、进行高频交易和构建实时交易策略的场景。WebSocket API 能够以低延迟的方式推送数据，确保开发者能够及时掌握市场变化。

a. 创建 API Key

要开始使用 Gemini 的 API，您需要登录您的 Gemini 账户，然后导航至 API 设置页面。在该页面，您可以创建一个新的 API Key，这将允许您的应用程序安全地与 Gemini 交易所进行交互。

在创建 API Key 的过程中，至关重要的是仔细选择与您的应用程序需求相符的 API 权限。 Gemini 提供了细粒度的权限控制，允许您精确地指定 API Key 可以访问哪些资源和执行哪些操作。例如，如果您计划执行交易，则需要启用 "Trade" 权限。如果您需要检索历史交易数据，则需要启用 "Order History" 权限。 请务必根据您的实际需要选择权限，避免授予不必要的权限，以确保账户的安全。

请注意，API Key 由两部分组成：API 公钥和 API 私钥。API 公钥用于识别您的应用程序，而 API 私钥用于对您的请求进行签名，以验证其真实性和完整性。请务必妥善保管您的 API 私钥，不要将其泄露给任何第三方，因为拥有您的 API 私钥的人可以代表您执行操作。

b. 使用 API 获取交易历史

Gemini API 提供了 /v1/mytrades 接口，用于检索用户的完整历史交易记录。此接口并非公开访问，需要用户提供有效的 API Key 和 Secret Key 进行身份验证。 安全起见，所有请求都必须通过 HMAC-SHA384 算法进行签名，以验证请求的完整性和来源。

调用 /v1/mytrades 接口时，需要构造一个包含必要参数的请求头。这些参数包括 API 密钥（ X-GEMINI-APIKEY ）、请求时间戳（ X-GEMINI-API-NONCE ）以及请求签名的哈希值（ X-GEMINI-API-SIGNATURE ）。时间戳用于防止重放攻击，签名则使用 Secret Key 对请求负载进行加密，从而确保请求未被篡改。

以下是一个使用 Python 语言调用 Gemini API 获取交易历史的示例代码，展示了如何构建请求头并发送 API 请求：

import requests import hmac import hashlib import base64 import time import api_key = 'YOUR_API_KEY' secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY' api_url = 'https://api.gemini.com/v1/mytrades' def get_trades(): nonce = str(int(time.time() * 1000)) payload = { 'request': '/v1/mytrades', 'nonce': nonce } payload_ = .dumps(payload) payload_bytes = payload_.encode('utf-8') b64 = base64.b64encode(payload_bytes) signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest() headers = { 'Content-Type': 'application/', 'X-GEMINI-APIKEY': api_key, 'X-GEMINI-API-NONCE': nonce, 'X-GEMINI-API-SIGNATURE': signature } try: response = requests.post(api_url, headers=headers, data=payload_) response.raise_for_status() # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx) trades = response.() print(trades) # Process the trade data return trades except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"API request failed: {e}") return None if __name__ == '__main__': get_trades()

在上面的代码示例中， YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 需要替换为你实际的 Gemini API 密钥。 该脚本首先构造一个包含请求路径和 nonce 的 payload，然后对其进行 JSON 序列化和 Base64 编码。 接着，使用你的 Secret Key 和 HMAC-SHA384 算法对编码后的 payload 进行签名。将 API 密钥、nonce 和签名添加到请求头中，并发送 POST 请求到 /v1/mytrades 接口。 请求的响应将包含你的交易历史记录，可以对其进行解析和处理。

API Key 和 Secret Key

在与 Gemini 交易所的 API 交互时，您需要 API Key 和 Secret Key 进行身份验证。 API Key 用于标识您的账户，而 Secret Key 则用于对请求进行签名，确保请求的安全性。务必妥善保管您的 Secret Key，切勿泄露给他人。每个用户可以在Gemini平台创建多个API Key，并灵活设置每个Key的权限，比如只读、交易等。

GEMINI_API_KEY = 'YOUR_GEMINI_API_KEY'
GEMINI_API_SECRET = 'YOUR_GEMINI_API_SECRET'

请将 YOUR_GEMINI_API_KEY 替换为您实际的 API Key，并将 YOUR_GEMINI_API_SECRET 替换为您实际的 Secret Key。 API Key 类似用户名，Secret Key 类似密码。 切记将 API Secret Key 视为高度敏感的信息，不要将其存储在公共代码仓库中或以其他不安全的方式共享。 推荐使用环境变量或者专门的密钥管理工具来安全地存储和访问 API Key 和 Secret Key。 如果在开发过程中需要使用测试环境，Gemini也提供了相应的沙盒环境以及对应的API Key和Secret Key，可以用来进行调试和测试，而无需担心真实资金的安全。

API Endpoint

GEMINI_API_URL = 'https://api.gemini.com/v1'

此变量定义了Gemini交易所API的根URL，所有API请求都将基于此URL构建。 通过指定版本号（如/v1），可以确保与特定版本的API交互，从而提高代码的稳定性和可预测性。

def generate_gemini_signature(request_path, nonce, payload, secret_key):

"""生成 Gemini API 请求签名"""

此函数至关重要，因为它负责为每个经过身份验证的Gemini API请求生成唯一的数字签名。 该签名用于验证请求的来源，并确保数据在传输过程中未被篡改。HMAC（基于哈希的消息认证码）算法与SHA384哈希函数结合使用，提供强大的安全性。

encoded_payload = .dumps(payload).encode()

将payload（包含请求参数的字典）序列化为JSON字符串，然后将其编码为字节串。 这种转换对于创建签名至关重要。

b64 = base64.b64encode(encoded_payload)

将编码后的payload进行Base64编码。Base64是一种将二进制数据转换为ASCII字符串的编码方式，适用于在HTTP头部中传递二进制数据。 通过Base64编码，payload可以安全地包含在HTTP请求的`X-GEMINI-PAYLOAD`头部中。

signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), b64, hashlib.sha384).hexdigest()

使用HMAC-SHA384算法创建签名。`hmac.new()`函数接受密钥（`secret_key`，需先进行UTF-8编码）、Base64编码后的payload和哈希算法（SHA384）作为输入。 然后，`.hexdigest()`方法将生成的二进制签名转换为十六进制字符串，使其易于使用和传输。 密钥是Gemini分配给用户的私有密钥，必须保密。

return signature

函数返回生成的签名，该签名将作为`X-GEMINI-SIGNATURE` HTTP头部的值包含在API请求中。

def get_gemini_trades(symbol, limit_trades=500):

"""获取 Gemini 交易历史"""

此函数封装了与Gemini API交互以检索特定交易对的交易历史的逻辑。`symbol`参数指定交易对（例如，'BTCUSD'），`limit_trades`参数控制返回的最大交易数量。

request_path = '/v1/mytrades'

定义了API端点路径。`/v1/mytrades`端点专门用于检索经过身份验证的用户的交易历史。

nonce = str(int(time.time() * 1000))

生成一个nonce（一次性随机数）。Nonce是一个唯一的、时间相关的字符串，用于防止重放攻击。 通常，它基于当前时间戳（以毫秒为单位）生成。将其转换为字符串是为后续使用做准备，因为API通常期望nonce为字符串类型。

payload = {

'request': request_path,

'nonce': nonce,

'symbol': symbol,

'limit_trades': limit_trades

}

构建请求的payload。Payload是一个包含请求参数的字典，包括API端点路径（`request`）、nonce、交易对代码（`symbol`）和要检索的交易数量限制（`limit_trades`）。 此payload将用于生成签名和构建HTTP请求。 

signature = generate_gemini_signature(request_path, nonce, payload, GEMINI_API_SECRET)

headers = {
    'Content-Type': 'application/',
    'X-GEMINI-APIKEY': GEMINI_API_KEY,
    'X-GEMINI-PAYLOAD': base64.b64encode(.dumps(payload).encode()).decode('utf-8'),
    'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
}

url = f"{GEMINI_API_URL}{request_path}"
response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(payload))

if response.status_code == 200:
    return response.()
else:
    print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")
    return None

代码示例演示了如何使用生成的签名和payload向Gemini API发出POST请求。

`signature = generate_gemini_signature(request_path, nonce, payload, GEMINI_API_SECRET)`

调用`generate_gemini_signature`函数生成API请求的签名。 此函数需要请求路径、nonce、payload和您的私有API密钥（`GEMINI_API_SECRET`）作为输入。

`headers = { ... }`

创建一个包含HTTP请求头的字典。这些头部包括：

  • `Content-Type`: 指定请求体的MIME类型为JSON。
  • `X-GEMINI-APIKEY`: 您的Gemini API密钥。
  • `X-GEMINI-PAYLOAD`: Base64编码后的JSON payload。 这里增加了`.decode('utf-8')`，确保头部中的payload是utf-8字符串，防止编码问题。
  • `X-GEMINI-SIGNATURE`: 生成的签名。

`url = f"{GEMINI_API_URL}{request_path}"`

构建完整的API请求URL，将Gemini API的根URL与请求路径连接起来。

`response = requests.post(url, headers=headers, data=.dumps(payload))`

使用`requests`库发送POST请求。请求URL、头部和JSON格式的payload被传递给`requests.post()`函数。使用`.dumps(payload)`将Python字典转换为JSON字符串，并将其作为请求体发送。

`if response.status_code == 200:`

检查HTTP响应状态码。如果状态码为200（OK），则表示请求已成功处理。

`return response.()`

如果请求成功，则将响应体解析为JSON对象并返回。`response.()`方法自动处理JSON解码。

`else:`

如果状态码不是200，则表示发生了错误。

`print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")`

打印错误消息，包括HTTP状态码和响应体。这有助于调试错误。

`return None`

如果发生错误，则返回`None`。

示例：获取 BTC/USD 的交易历史

该示例演示了如何通过 Gemini API 获取比特币 (BTC) 与美元 (USD) 交易对的交易历史记录。代码使用 Python 编写，并通过 REST API 与 Gemini 交易所进行交互。

symbol = 'btcusd'
trades = get_gemini_trades(symbol)

代码将交易对符号设置为 'btcusd'，表示 BTC/USD 交易对。然后，调用 get_gemini_trades 函数，并将交易对符号作为参数传递给该函数。 get_gemini_trades 函数负责构建 API 请求、发送请求到 Gemini 交易所，并解析返回的 JSON 格式数据。

if trades:
for trade in trades:
print(f"Trade ID: {trade['tid']}, Price: {trade['price']}, Amount: {trade['amount']}, Timestamp: {trade['timestamp']}")
else:
print("Failed to retrieve trades.")

接下来，代码检查 get_gemini_trades 函数是否成功返回了交易数据。如果成功返回，则代码会遍历交易数据列表，并打印每个交易的详细信息，包括交易 ID ( tid )、交易价格 ( price )、交易数量 ( amount ) 和交易时间戳 ( timestamp )。如果 get_gemini_trades 函数未能成功获取交易数据，则代码会打印一条错误消息，指示获取交易失败。交易ID 是交易所为每笔交易分配的唯一标识符，价格是以美元计价的比特币单价，数量代表交易的比特币数量，时间戳记录了交易发生的具体时间。

这段代码的核心功能在于与 Gemini API 的交互，它通过特定的函数（如例子中的 get_gemini_trades ）封装了 API 请求的构建、签名和发送过程，使得开发者可以更方便地获取交易历史数据。 为了安全地访问 Gemini API，通常需要配置 API Key 和 Secret Key，并在发送请求时使用 Secret Key 对请求进行签名，以验证身份和授权。 请注意，本示例简化了 API Key 和 Secret Key 的处理以及请求签名的过程，实际使用时需要进行安全配置和处理。

注意: 上述代码只是一个示例，你需要根据你的实际需求修改代码，例如修改 symbol 和 limit_trades 等参数。

c. 处理 API 速率限制

Gemini API 对请求频率设有速率限制，旨在保障平台的稳定性和可用性，防止恶意滥用。 为了确保您的应用程序能够稳定运行，同时遵守 Gemini API 的使用条款，请务必仔细研读并充分理解 Gemini API 文档 中关于速率限制的具体规定。文档通常会详细说明不同类型 API 调用的速率限制，例如每分钟允许的请求数量等。

合理控制请求频率是关键。 您可以通过以下策略来避免触及速率限制:

  • 缓存数据: 对于不经常变动的数据，可以将其缓存在本地或服务器端。 这样可以减少对 API 的重复请求，降低请求频率。
  • 批量请求: 如果 API 支持批量请求，可以将多个操作合并到一个请求中。 这可以显著减少请求次数，提高效率。
  • 实施重试机制: 当遇到速率限制错误时，可以实施指数退避重试机制。 也就是说，第一次重试等待较短的时间，第二次重试等待更长的时间，以此类推。 这样可以避免在高并发情况下同时发起大量重试请求，加剧服务器负担。
  • 监控 API 使用情况: 密切监控您的应用程序对 Gemini API 的调用情况。 及时发现并解决潜在的性能瓶颈和速率限制问题。
  • 使用 API 密钥管理: 妥善保管您的 API 密钥，防止泄露。 泄露的 API 密钥可能会被滥用，导致您的账户受到速率限制或被暂停。

请注意，违反 Gemini API 的速率限制可能会导致您的应用程序被暂时或永久禁用。 因此，务必认真对待速率限制问题，并采取有效的措施来避免触及限制。

2. 使用 Gemini 网页端导出交易记录

Gemini 交易所的网页端平台提供了便捷的交易记录导出功能，方便用户进行税务申报、盈亏分析和投资组合管理。用户需登录其 Gemini 账户，导航至“交易历史”（Transaction History）或类似的页面。在该页面，用户可以精确选择需要导出的时间范围，例如指定具体的起始日期和结束日期，以便筛选出特定时间段内的交易数据。还可以根据交易对进行筛选，例如只导出 BTC/USD 或 ETH/BTC 交易对的记录，从而实现更有针对性的数据分析。

在完成时间范围和交易对的选择后，用户应查找并点击“导出”（Export）或类似的按钮。Gemini 通常会提供多种导出格式选项，最常见的是 CSV（Comma Separated Values）格式。CSV 文件是一种通用的电子表格格式，可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets、LibreOffice Calc 等工具打开和编辑。某些交易所可能还支持其他格式，例如 JSON 或 PDF。

导出的 CSV 文件包含了详细的交易信息，例如交易时间、交易类型（买入或卖出）、交易对、交易价格、交易数量、手续费等。用户可以使用 Excel 或其他数据处理工具对这些数据进行排序、过滤、统计和分析，以便更好地了解自己的交易行为和投资表现。务必仔细核对导出的数据，确保其准确性和完整性，以便进行正确的财务记录和税务申报。

四、数据处理和分析

获取到火币和 Gemini 交易所的交易数据后，为了提取有价值的信息并制定有效的交易策略，需要对这些数据进行深入的处理和分析。 可以使用多种工具和技术，选择取决于分析的复杂程度和所需的精确度：

  • Excel: Excel 是一款强大的电子表格软件，适用于对数据进行初步的探索性分析和可视化。 可以利用 Excel 提供的排序、过滤和统计功能快速了解数据分布情况。 Excel 的图表功能可以帮助用户直观地展示数据，例如创建柱状图、折线图等，便于发现数据中的趋势和异常。 但Excel在处理大量数据时可能效率较低。
  • Python: Python 及其相关库是数据分析的强大工具。 Pandas 库提供了 DataFrame 数据结构，可以高效地处理结构化数据，包括清洗、转换和分析交易数据。 NumPy 库提供了强大的数值计算能力，可以进行复杂的数学运算。 Matplotlib 和 Seaborn 库则可以用于创建高质量的图表，例如 K 线图、成交量图等，帮助用户更深入地了解市场走势。 Scikit-learn库则可以实现更高级的机器学习算法，预测价格趋势等。
  • 数据库: 将交易数据存储到关系型数据库（如 MySQL、 PostgreSQL）或 NoSQL 数据库（如 MongoDB）中，可以实现高效的数据管理和查询。 数据库提供了强大的索引和查询功能，可以快速地检索特定时间段或特定交易对的数据。 数据库还可以与其他数据分析工具集成，例如 Python 的 SQLAlchemy 库可以方便地连接到数据库，并使用 SQL 语句进行数据查询和分析。 数据库适合存储和处理大规模历史数据，为长期交易策略提供数据支持。

五、总结

通过本文的介绍，相信你已经了解了如何获取火币和 Gemini 交易所的交易数据。选择合适的方式获取数据，并进行有效的数据处理和分析，可以帮助你更好地了解市场动态，优化交易策略，从而提高盈利能力。

The End

发布于：2025-03-02，除非注明，否则均为币看点原创文章，转载请注明出处。